科技与商业杂谈：智能陪伴型机器人

随着近几年人工智能领域的快速发展，各种智能服务型机器人产品如雨后春笋般出现在我们的视线里，一些优秀的人工智能企业随着这波趋势，快速的壮大和发展起来，而经历了这波快速的发展，行业内企业呈现两级分化态势，即一部分企业如当前发展迅猛的智伴将技术能力纵深发展，形成自我的技术壁垒，不断丰富应用生态，即多元化应用场景的支撑。另一部分企业则注重产品的包装，而在机器人交互体验上，说的总比用的好，让产品叫好不叫座。

服务型机器人按服务对象来分的话，包括了老人陪伴型机器人和儿童陪伴型机器人。由于老人陪伴型机器人受制于成本过高，核心技术基本被日本和德国占有，且几十万甚至上百万的费用，让进入到家庭中服务老人变得异常奢侈，目前主要应用到一些非常高端的医院和养老院。而儿童陪伴型机器人，由于价格符合大众消费市场的接受程度，快速的产品化迭代能力，丰富的内容源应用生态，在市场上受到了广泛关注和追捧。

儿童陪伴型机器人在市场上目前主要的核心卖点为语音交互和丰富的内容源，首先来说语音交互，即语音识别用户的需求指令，并进行语义分析，然后连入云端给予反馈，来帮助用户满足需求的回馈。这里面的技术核心在NLP(自然语言处理)部分，主要是把用户的语音在机器人的语料库进行智能检索，并找到关联答案给予回复，同时通过深度学习不断完善语料库的内容，让机器人变得越来越聪明。打个比方，你昨天可能会把他问倒了，但第二天他已经补充了这部分缺失的知识点，而且围绕知识点的垂直性知识结构体系都得到了学习和补充，即我们常说的触类旁通。另外这里面比较考验技术能力的一个指标其实是情感互动，即语义分析和情感解析，通过用户的语音和字里行间的逻辑关系，辨别用户的情感需求，形成互动。这个是陪伴型机器人最大的魅力，也正是这一特点，才能真正意义上称为陪伴，而高质量陪伴其实指的就是情感的交流。其次是丰富的内容源，即一个上知天文、下知地理、中间知道各种skr的潮流热点的机器人，满足你对多元化内容的感知。这点从市场端来讲会涉及到太多的IP，随着几年来IP版权的保护日益规范，优质内容源越来越贵，没有雄厚的资金基础，很难谈到内容生态的建设。

教育是儿童智能陪伴机器人市场的发力点，人们的生活节奏越来越快，时间碎片化，需求多样化，内容多元化，让我们在照顾孩子的时间变得越来越少，传统教育模式的束缚和弊病，让我们时时刻刻在高考的跑道上与孩子并肩作战，又稍感力不从心，再穷不能穷教育，再苦不能苦孩子，让我们在教育孩子上面无所不用其极。儿童陪伴机器人在这方面很好的切合了家长的需求，针对学龄前儿童，可提供多种启蒙教育的教材内容，通过语音感知，高频次重复性学习，让孩子在潜意识中形成记忆加深，通过情景故事帮助理解抽象的逻辑关系和道理。针对小学以下的学生，机器人可以为传统教育系统进行补充，即专门针对义务制教育阶段的学龄期间教材内容进行智能学习和管理。

打破传统教育方式弊病的核心实际是趣味性，即孩子愿意学，喜欢学，不再把知识视为死板的公式和文字，而是我们生活应用方面的工具和方法，这样的学习才是高质量的学习，才可以黏住孩子，让孩子学有所长。市场上机器人的卡通造型和智能呼吸灯的设计，增加的也正是孩子感知趣味性的能力，智能的交互和语音，生动的学习场景，严谨的学习教材内容，在个性化教育方式上成为了孩子学习知识的补充。

儿童教育服务机器人充当着家长与孩子之间的端，通过信息流将孩子与家长彻底打通，对孩子学习的监督，日常的管理，应急情况的及时处理，机器人在这方面发挥了巨大的作用，网络让孩子的学习和家长的看护打破了时间和空间的限制，机器人让内容和教育的交互方式变得更加多元化和智能化。人场景的模式在儿童陪伴型机器人方面得到更好的体现和应用。

儿童智能陪伴型机器人正日渐成为走进家庭兼顾孩子日常陪伴和教育的助手，市场在这方面也在不断完善和优化产品，以期满足儿童用户更加紧密的交互关系。目前行业市场销售量最大的儿童陪伴型机器人企业，即广州智伴儿童机器人，是国内为数不多的几家拥有自主内容源制作的公司，即IP端涵盖自主原创和100多家资源的生态合作，智伴实现了云管端的智能化互联互通。智伴儿童机器人在智能感知和交互方面，已经内置了三大智能引擎模块：情感引擎，思维引擎，自学习引擎。情感引擎可以达到96%的情感识别准确率，25种语言情感识别，468类情感语言表达，120种语调表达。自学习引擎包括知识学习，爱好习惯学习，表达句式学习。思维引擎涵盖了26种宏观情绪，10140种微观情绪。智能围绕感知层的技术算法，将成为儿童陪伴型机器人的交互体验基础，也将越发凸显出它的价值。

智能是趣味性的启点，用户的交互是趣味性的过程，产品、趣味以及知识的融合是未来陪伴机器人的远方。儿童需要照顾，更需要陪伴，当你时间不够用的时候，当你地点受限赶不过去的时候，当你的经历很难为孩子传道授业的时候，人工智能机器人的价值将会给你一个支点，撑起你生活的另外一部分。未来人工智能的趋势将是人机良好融合的探索，市场更广阔的空间和机会将在人机交互应用的价值挖掘上，谁抓住这个机会将能够更快的突破出来。